ผู้สอน

Q&A

Module 1: Predictive AI

คำอธิบาย : ผู้เรียนจะได้พบกับวิธีการศึกษาข้อมูล เจาะลึกทักษะการสร้างโมเดล AI เพื่อคาดการณ์อนาคตและใช้ข้อมูลในการตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ โดยใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์ สถิติ และ Machine Learning ขั้นสูง ผสมผสานกันในการวิเคราะห์ข้อมูล

Module Overview : ภาพรวมของเนื้อหาทั้ง 9 บทเรียนในหลักสูตรที่ 1: Predictive AI
และ ภาพรวมของขั้นตอนการสร้าง Predictive AI (Workflow for Building Predictive AI)

วิทยากร :

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ : ผู้ที่ต้องการเข้าใจ AI ตั้งแต่ความรู้ขั้นพื้นฐาน ไปจนถึงการพัฒนา AI ด้วยตนเอง เพื่อมุ่งสู่สายอาชีพแห่งอนาคต

จำนวนบทเรียน : 9 บทเรียน

จำนวนชั่วโมงอบรม : 15 ชั่วโมง 45 นาที

Current Status

Ended

Price

Closed

คอร์ส ended

คอร์ส Content

Chapter 6.6 Basic deep learning for time series forecasting
Chapter 6.7 Key Takeaways
Lesson 7 Model Evaluation (4 ชั่วโมง 34 นาที)
Key Objectives
Chapter 7.1 Why do we need model evaluation?
Chapter 7.2 Binary Classification – Confusion Matrix
Chapter 7.3 Binary Classification – Evaluation Metrics
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
Chapter 7.7 Multi-class Classification 1 หัวข้อ
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
Chapter 7.8 Regression Metrics 1 หัวข้อ
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
Chapter 7.9 Key Takeaways
Lesson 8 Ethical Considerations and Bias in AI (41 นาที)
Key Objectives
Chapter 8.1 Introduction to Risk in AI and How to Mitigate Risk
Chapter 8.2 Risk, Ethics and Responsible AI
Chapter 8.3 Best Practices, Tools and Application
Chapter 8.4 Key Takeaways
Lesson 9 Advanced Predictive AI (1 ชั่วโมง 53 นาที)
Key Objectives
Chapter 9.1 Image Processing
3 of 4

แชร์ตอนนี้ :

Facebook
Twitter
Email