ผู้สอน

Q&A

Module 1: Predictive AI

คำอธิบาย : ผู้เรียนจะได้พบกับวิธีการศึกษาข้อมูล เจาะลึกทักษะการสร้างโมเดล AI เพื่อคาดการณ์อนาคตและใช้ข้อมูลในการตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ โดยใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์ สถิติ และ Machine Learning ขั้นสูง ผสมผสานกันในการวิเคราะห์ข้อมูล

Module Overview : ภาพรวมของเนื้อหาทั้ง 9 บทเรียนในหลักสูตรที่ 1: Predictive AI
และ ภาพรวมของขั้นตอนการสร้าง Predictive AI (Workflow for Building Predictive AI)

วิทยากร :

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ : ผู้ที่ต้องการเข้าใจ AI ตั้งแต่ความรู้ขั้นพื้นฐาน ไปจนถึงการพัฒนา AI ด้วยตนเอง เพื่อมุ่งสู่สายอาชีพแห่งอนาคต

จำนวนบทเรียน : 9 บทเรียน

จำนวนชั่วโมงอบรม : 15 ชั่วโมง 45 นาที

Current Status

Ended

Price

Closed

คอร์ส ended

คอร์ส Content

Chapter 4.4 Supervised learning (classification) 1 หัวข้อ
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
Chapter 4.5 Unsupervised learning 1 หัวข้อ
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
Chapter 4.7 Train-test-validation split
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
Chapter 4.9 Key Takeaways
Lesson 5 Data Preprocessing (1 ชั่วโมง 45 นาที)
Key Objectives
Chapter 5.1 Overview
Chapter 5.2 Make a clear plan
Chapter 5.3 Think about dataset
Chapter 5.4 Pipeline details
Chapter 5.5 Demo Pipeline details with Colab
Chapter 5.6 Handle Missing Data & Categorical data
Chapter 5.7 Key Takeaways
Lesson 6 Time Series Analysis (1 ชั่วโมง 26 นาที)
Key Objectives
Chapter 6.1 Introduction to Time Series Analysis
Chapter 6.2 Time Series Patterns
Chapter 6.3 Stationarity of Time Series
Chapter 6.4 ARIMA Models #1
Chapter 6.5 ARIMA Models #2
2 of 4

แชร์ตอนนี้ :

Facebook
Twitter
Email