ผู้สอน

Q&A

Module 1: Predictive AI

คำอธิบาย : ผู้เรียนจะได้พบกับวิธีการศึกษาข้อมูล เจาะลึกทักษะการสร้างโมเดล AI เพื่อคาดการณ์อนาคตและใช้ข้อมูลในการตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ โดยใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์ สถิติ และ Machine Learning ขั้นสูง ผสมผสานกันในการวิเคราะห์ข้อมูล

Module Overview : ภาพรวมของเนื้อหาทั้ง 9 บทเรียนในหลักสูตรที่ 1: Predictive AI
และ ภาพรวมของขั้นตอนการสร้าง Predictive AI (Workflow for Building Predictive AI)

วิทยากร :

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ : ผู้ที่ต้องการเข้าใจ AI ตั้งแต่ความรู้ขั้นพื้นฐาน ไปจนถึงการพัฒนา AI ด้วยตนเอง เพื่อมุ่งสู่สายอาชีพแห่งอนาคต

จำนวนบทเรียน : 9 บทเรียน

จำนวนชั่วโมงอบรม : 15 ชั่วโมง 45 นาที

Current Status

Ended

Price

Closed

คอร์ส ended

คอร์ส Content

Lesson 1 Introduction to Predictive AI (26 นาที)
Chapter 1.1 Key Objective & Overview
Chapter 1.2 What is AI?
Chapter 1.3 Introduction to Data
Chapter 1.4 Key Takeaways
Lesson 2 Real Use Cases (27 นาที)
Key Objectives
Chapter 2.1 Example of predictive AI capabilities
Chapter 2.3 Workflow for building predictive AI
Chapter 2.4 Key Takeaways
Lesson 3 Fundamental of Data Analysis (2 ชั่วโมง 9 นาที)
Key Objectives
Chapter 3.1 Introduction to data analysis
Chapter 3.2 Data analysis pipeline and Exploratory data analysis (EDA)
Chapter 3.3 Data Visualization #1
Chapter 3.4 Data Visualization #2
Chapter 3.5 Introduction to google colab & Data Visualization Lab
Chapter 3.6 Key Takeaways
Lesson 4 Principle of Machine Learning (2 ชั่วโมง 23 นาที)
Key Objectives
Chapter 4.1 Introduction to Machine Learning
Chapter 4.2 Major of machine learning models
Chapter 4.3 Supervised learning (regression) 1 หัวข้อ
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
1 of 4

แชร์ตอนนี้ :

Facebook
Twitter
Email