ผู้สอน

Q&A

Module 3: Human AI Interaction

คำอธิบาย : ผู้เรียนจะได้พบกับวิธีการศึกษาข้อมูล เจาะลึกทักษะการสร้างโมเดล AI เพื่อคาดการณ์อนาคตและใช้ข้อมูลในการตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ โดยใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์ สถิติ และ Machine Learning ขั้นสูง ผสมผสานกันในการวิเคราะห์ข้อมูล

Module Overview : ทำความรู้จักและเข้าใจเกี่ยวกับบทบาท พฤติกรรม และการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ รวมถึงเรียนรู้กระบวนการออกแบบ AI เพื่อสร้างสรรค์เทคโนโลยีที่ตอบโจทย์ตรงจุด ใช้งานง่าย และตอบสนองอย่างเป็นธรรมชาติ

วิทยากร :

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ : ผู้ที่ต้องการเข้าใจ AI ตั้งแต่ความรู้ขั้นพื้นฐาน ไปจนถึงการพัฒนา AI ด้วยตนเอง เพื่อมุ่งสู่สายอาชีพแห่งอนาคต

จำนวนบทเรียน : 8 บทเรียน

จำนวนชั่วโมงอบรม : 9 ชั่วโมง 10 นาที

Current Status

Ended

Price

Closed

คอร์ส ended

คอร์ส Content

Chapter 4.2 Conversational Microcopy
Chapter 4.3 Building Persona for Conversational AI
Chapter 4.4 Nature of Conversation & Cooperative Principle
Chapter 4.5 Key Takeaways
Lesson 5 Augmented Intelligence (55 นาที)
Key Objectives
Chapter 5.1 The Evolution of AI
Chapter 5.2 Human-AI Fusion
Chapter 5.3 The Integration Paradigms
Chapter 5.4 AI That Grows with Us
Chapter 5.5 The AI Experience
Chapter 5.6 Future You
Chapter 5.7 Key Takeaways: The Future Together
Lesson 6 Future Trends and Challenges in Human-AI Interaction (24 นาที)
Key Objectives
Chapter 6.1 AI Trend and Challenges in Human-AI Interaction #1
Chapter 6.2 Key Takeaways
Lesson 7 Hands-on experience with generative AI for HCI (3 ชั่วโมง 4 นาที)
Key Objectives
Chapter 7.1 What is stable diffusion?
Chapter 7.2 AI Art tools
Chapter 7.3 How stable diffusion works?
Chapter 7.4 How to write AI Art prompt?
2 of 3

แชร์ตอนนี้ :

Facebook
Twitter
Email