ผู้สอน

Q&A

Module 2: Large Language Model (LLM)

คำอธิบาย : ผู้เรียนจะได้พบกับวิธีการศึกษาข้อมูล เจาะลึกทักษะการสร้างโมเดล AI เพื่อคาดการณ์อนาคตและใช้ข้อมูลในการตัดสินใจได้อย่างมั่นใจ โดยใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์ สถิติ และ Machine Learning ขั้นสูง ผสมผสานกันในการวิเคราะห์ข้อมูล

Module Overview : ภาพรวมของเนื้อหาทั้ง 10 บทเรียนในหลักสูตรที่ 2 : Large Language Model (LLM) มาทำความรู้จักกับ LLM ลงมือปฏิบัติจริง เขียนโค้ดจริง และสามารถนำไปพัฒนา LLM Application ของคุณได้ด้วย LangChain

วิทยากร :

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ : ผู้ที่ต้องการเข้าใจ AI ตั้งแต่ความรู้ขั้นพื้นฐาน ไปจนถึงการพัฒนา AI ด้วยตนเอง เพื่อมุ่งสู่สายอาชีพแห่งอนาคต

จำนวนบทเรียน : 10 บทเรียน

จำนวนชั่วโมงอบรม : 7 ชั่วโมง 20 นาที

Current Status

Ended

Price

Closed

คอร์ส ended

คอร์ส Content

Chapter 5.3 Key Takeaways
Lesson 6 Introduction to Langchain (1 ชั่วโมง 14 นาที)
Key Objectives
Chapter 6.1 What is Langchain? 1 หัวข้อ
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
Chapter 6.3 Getting Started with Langchain (Lab) #2
Chapter 6.4 Key Takeaways
Lesson 7 Advanced Langchain (32 นาที)
Key Objectives
Chapter 7.1 ReAct Prompting
Chapter 7.2 Building Langchain Agents 1 หัวข้อ
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
Chapter 7.3 Building WebUI using ChainLit
Chapter 7.4 Key Takeaways
Lesson 8 LLM Application (48 นาที)
Key Objectives
Chapter 8.1 Introduction
Chapter 8.2 Social Media Post Tagging
Chapter 8.3 Social Media Post Tagging (Lab) 1 หัวข้อ
บทเรียน Content
0% Complete 0/1 Steps
Chapter 8.4 Semantic Search
Chapter 8.5 Semantic Search (Lab)
Chapter 8.6 Key Takeaways
Lesson 9 Sentiment Analysis (1 ชั่วโมง 6 นาที)
Key Objectives
Chapter 9.1 Introduction to Sentiment Analysis
2 of 3

แชร์ตอนนี้ :

Facebook
Twitter
Email